En términos generales, los métodos de pronóstico se pueden clasificar como métodos cuantitativos y métodos cualitativos.
CUALITATIVO: Estos son métodos de juicio en los que el pronóstico es realizado subjetivamente por un experto, gerentes, etc. Son expertos adivinados basados en la intuición, el conocimiento y la experiencia. Sin embargo, estos pueden estar sesgados a veces. La naturaleza no matemática plantea un problema.
Algunos de los métodos son: Opinión ejecutiva, Investigación de mercado, Método Delphi (El más confiable entre todos).
CUANTITATIVO: Estos se basan en las matemáticas, por lo tanto, consistentes y objetivos. No sufren de prejuicios encontrados en las técnicas cualitativas. Las técnicas cuantitativas se pueden clasificar como:
1. Modelos de series de tiempo
2. Modelos casuales
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1. Modelos de series temporales: el modelo supone que la información necesaria para generar un pronóstico se incluye en series temporales de datos. Una serie de tiempo aquí, es un conjunto de observaciones tomadas a intervalos regulares durante un período de tiempo específico. Las diferentes técnicas que se basan en este modelo son:
- Pronóstico ingenuo: utiliza el valor de demanda real del último período como el pronóstico para el período actual.
- Pronóstico medio simple: simplemente resume los valores de la demanda y encuentra la media. El valor medio se toma como pronóstico para el próximo período.
- Pronóstico de promedio móvil simple: encuentra la media pero solo considera el período de tiempo especificado. Por ejemplo: el promedio móvil de 3 meses encontrará la media de los datos de 3 meses recientes para el pronóstico.
- Promedio móvil ponderado: asigna el peso a los datos recientes para garantizar la precisión. Calcula la media como de costumbre.
- Suavizado exponencial: proporciona un excelente resultado de pronóstico a corto plazo. Es un procedimiento promedio ponderado con pesos que disminuyen exponencialmente a medida que los datos envejecen.
- Suavizado exponencial ajustado a la tendencia: utiliza el modelo de suavizado exponencial pero hay 2 ecuaciones separadas para generar el pronóstico. Uno es para la corrección de tendencia y otro, la ecuación de suavizado habitual.
2. Modelos casuales: se basa en el supuesto de que las variables que se pronostican están relacionadas con otras variables del entorno.
Algunas de las técnicas son: regresión lineal, correlación, regresión múltiple, etc.